Ventajas de la Computación Edge en entornos Industriales

26 de abril de 2021, by Miren Zabaleta

Por las ventajas que ofrece, el Edge Computing está recibiendo atención desde el sector industrial más avanzado. La realidad es que la Inteligencia en el Edge junto al IoT está siendo implantada por las empresas más innovadoras.

Si en 2019 Grand View Research cifraba el valor del mercado del Edge Computing en 3.500 millones de dólares, la misma firma asegura hoy, que esta cifra ascenderá hasta los 43.400 millones de dólares en 2027, siguiendo un crecimiento anual del 37.4%. 

La razón de este crecimiento es el potencial de la inteligencia avanzada en el Edge para optimizar, acelerar y agilizar procesos, proporcionando una ventaja competitiva a quienes se adelanten en su implementación. 

Por ello, analizamos qué es el Edge Computing o Computación en el Edge y las ventajas que ofrece al sector Industrial.

Qué es la Computación en el Edge o Edge Computing

El Edge Computing es un modelo distribuido de sistemas informáticos que permite acercar el almacenamiento y procesamiento de datos a la ubicación dónde se ha obtenido el dato. En el contexto IoT, se entiende como Edge Computing el sistema que permite recolectar , procesar y analizar datos desde el nivel del hardware (dispositivos y sensores), en lugar de enviarlos a un servidor más lejano como la Nube, para su procesamiento y análisis.

Estos dispositivos se consideran la frontera última (el “edge”) antes de que los datos pasen a una red para procesarlos. En el momento actual, implementar una red edge en un entorno IoT es sinónimo de optimizar procesos ya que permite aligerar la ingente cantidad de datos transmitidos a la red obtenidos desde dispositivos IoT. 

Edge Computing vs Cloud Computing

En cierto modo, es posible comprender la Computación en el Edge / Edge Computing como una alternativa a los sistemas en la nube. Así, el Cloud Computing es otro modelo en que las redes IoT interaccionan con los datos. En este caso, para almacenar y procesar datos se accede a un software remoto. Siguiendo este sistema, cada vez que el usuario quiere recuperar o utilizar esta información, se conecta a este sistema en la nube, sin necesidad de instalar ningún software a nivel local. 

Si bien el Cloud Computing ofrece la ventaja del almacenamiento remoto, el sistema puede resultar ineficaz ya que la información debe viajar hasta un servidor. Esta transmisión puede llevar demasiado tiempo y ralentizar determinados procesos que requieren de tiempos de respuesta más rápidos.

Frente a esta deficiencia, el Edge Computing “acerca” el procesamiento de datos a la fuente de los mismos, disparando la velocidad e inmediatez de los procesos. La red edge, en este sentido, permite a las empresas analizar datos a tiempo real, una necesidad cada vez más relevante en sectores con infraestructuras críticas como es el de la energía, utilities, oil & gas, industria del agua entre otros.  

En un contexto en el que los sistemas IoT se están viendo obligados a procesar cantidades cada vez más grandes de datos (los datos generados por dispositivos IoT ya se cifran en 79.4 zettabytes para 2025), el Edge Computing ofrece una alternativa más eficaz para la gestión de sistemas IoT industriales. 

Ventajas del Edge Computing

1. Impulso a la ciberseguridad

A medida que se conectan más dispositivos a redes IoT y éstos acceden a más información, cuidar la seguridad en el IoT Industrial se vuelve vital para proteger datos y procesos críticos en cualquier empresa.

2. Mayor velocidad

La Computación en el Edge permite a las empresas procesar y analizar gran cantidad de datos desde sus propios dispositivos, acortando el tiempo en que la información tarda en viajar hasta el servidor en otros paradigmas, la red edge reduce los tiempos de carga a milisegundos.

Eliminar la latencia, a su vez, supone que los usuarios acceden a información a tiempo real, pudiendo tomar decisiones automatizadas más rápidamente

3. Permite la escalabilidad

Las empresas pueden combiar el uso de redes locales y remotas de forma flexible, generando un sistema escalable de acuerdo a sus necesidades

4. Estímulo a la eficiencia

El concepto de eficiencia podría definirse como la capacidad de lograr resultados utilizando la mínima cantidad de recursos posible. Los entornos IoT edge son altamente eficientes ya que, al potenciar el uso de la red local, minimizan el uso de recursos como la banda ancha.

Aplicaciones del Edge Computing en el sector industrial

En todos los sectores, las compañías industriales se encuentran inmersas en procesos de transformación digital. Ser capaces de conectar dispositivos, así como recoger y explotar estos datos se está convirtiendo en algo crucial para impulsar sus negocios.

Las Utilities donde la continuidad del negocio es clave para el sector de los servicios críticos como la luz, gas o agua. La monitorización de sus activos para detectar fallos, o incluso prevenirlos, es una funcionalidad básica. Sin embargo, sus activos suelen encontrarse en lugares remotos. El Edge Computing permite en este caso el análisis en tiempo real, con un procesamiento mucho más cercano al activo, lo que implica mucha menos dependencia de la conectividad y mejores tiempos de respuesta.

Energías renovables. A través del Edge Computing se puede lograr un alto impacto en la gestión sostenible de los recursos de energía renovable limitados, como la energía solar y eólica. Los algoritmos de Edge Computing pueden evaluar en tiempo real, e incluso predecir, la oferta y la demanda de recursos energéticos, consiguiendo mejoras sustanciales en el balance energético. Las empresas en busca de la reducción de las emisiones de carbono cada vez miran con más positividad el uso de Edge Computing combinado con el Cloud en este sentido. 

Redes Eléctricas Inteligentes – Smart Grid. Con la aparición de los recursos energéticos distribuidos, como coche eléctrico, cargadores, baterías, paneles solares de autoconsumo, y otros elementos, la toma de decisiones local puede suponer mejoras de eficiencia energética muy altas para empresas o grandes comunidades.

Lectura recomendada: La computación en el Edge aplicada al sector eléctrico

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