The Industrial Edge Review
“Queremos ser la referencia para el despliegue del Edge Computing. Ya trabajamos con multinacionales de sectores como el eléctrico, gestión del agua, infraestructuras críticas y telecomunicaciones, y esta ronda nos permitirá escalar en estos mercados y acelerar nuestra expansión en Europa”. David Purón, co-fundador y CEO de Barbara IoT. …
Barbara IoT publica el primer Barómetro del Edge Computing Industrial, un informe para ayudar a entender el grado de desarrollo de esta tecnología en España. …
CONNECTS (COordination of Network Nodes for Edge Computing at Transformer Substations) is part of the HAZITEK programme by the Basque Government and is co-financed by the European Union. …
CONNECTS (COordination of Network Nodes for Edge Computing at Transformer Substations) se enmarca en el programa HAZITEK del Gobierno Vasco y está cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo FEDER. …
Edge AI or AI on the Edge has emerged as a game-changer technology for the Industrial World. Industries with highly distributed critical assets will be the great beneficiaries of taking advanced computing to the Edge. …
Edge AI o IA en el Edge se ha situado como la tecnología que cambiará las reglas del juego en el entorno industrial. Las industrias con activos críticos muy distribuidos, serán las grandes beneficiarias de llevar la computación avanzada al Edge. …
El proyecto que comienza en Enero 2022, se enmarca en el programa Misiones del CDTI y tiene como objetivo desarrollar tecnología avanzada de Inteligencia Artificial en el sector de la energía, tanto en la generación renovable, como en las redes y en el ámbito de cliente. …
Al controlar los datos desde su localización de origen y por tanto decidir qué y cuándo enviar a la nube, los riesgos de ciberseguridad por robo o acceso indebido a información son mucho menores con Edge Computing. …
Conectividad cibersegura de equipamiento de hostelería y lavandería para la transformación digital del negocio y la recuperación post-COVID, apoyado en IA y Big Data.
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Las nuevas tecnologías están cambiando las técnicas de mantenimiento. En sólo cinco años, el mantenimiento predictivo ha pasado de ser un caso de uso incierto a ser una aplicación de rápido crecimiento con un claro retorno de la inversión. …
Toca hacer balance de este año, en el que apoyados por nuestros nuevos socios, podemos decir con orgullo que ha sido el mejor año de la historia de la compañía. …
Conversamos con Álex Cantos, VP de Producto de Barbara IoT sobre los grandes desafíos de la Industria Conectada y sobre la Inteligencia Distribuida. Según él la toma de decisiones en la Industria es centralizada por el desafío tecnológico que supone distribuirla pero esto va a cambiar; tenemos la tecnología que permite llevar la inteligencia artificial a las plantas y crear máquinas cognitivas. …
Software development is one of the major barriers that industrial companies face in their digital transformation processes. The Low-code philosophy helps minimise the technological gap by eliminating much of the complexity in programming solutions and applications and providing developers with pre-programmed modules and facilities for the customisation of algorithms. …
El sector ferroviario es uno de los entornos industriales más complejos de cara a abordar su digitalización. Técnicamente presenta multitud de obstáculos que dificultan la integración de los sistemas existentes en arquitecturas digitales modernas lo que explica su baja digitalización. La Computación en el Edge puede ser la respuesta a muchos de sus retos. …
El desarrollo de software es una de las grandes barreras que encuentran las empresas industriales en su procesos de transformación digital. La filosofía Low-code ayuda a minimizar ese “gap” tecnológico al eliminar gran parte de la complejidad en la programación de soluciones y aplicaciones y al poner a disposición de los desarrolladores módulos pre-programados y facilidades para la personalización de los algoritmos. …
The industry is moving towards a computing paradigm capable of distributing and subordinating real-time decision making to whatever their nodes «think». Edge Orchestrators enable this decision-making process, facilitating the execution of increasingly complex Machine Learning models in a parallel and distributed manner.
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