En un panorama tan competitivo y cambiante como el actual, la optimización de las operaciones es crucial para el éxito. Con la llegada de tecnologías de vanguardia como Edge Computer Vision, las empresas pueden obtener una ventaja significativa aprovechando el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones. En este artículo, exploraremos lo que las industrias necesitan saber sobre la optimización de las operaciones con Edge Computer Vision y cómo esta tecnología transformadora puede impulsar su crecimiento.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando todas las industrias, proporcionando nuevas oportunidades y desafíos para el crecimiento y la innovación. Sin embargo, un gran poder conlleva una mayor responsabilidad. La Unión Europea (UE) ha reconocido la necesidad urgente de prácticas éticas y transparentes de IA para proteger los derechos de las personas y garantizar un uso justo y responsable de las tecnologías de IA. Este artículo pretende orientar a las empresas sobre lo que deben hacer para cumplir la normativa de la UE sobre IA.

Forme parte de MLOps at the Edge. Esta encuesta es una oportunidad para formar parte del 1er informe global de MLOps para equipos de ML/ AI. Si quieres estar al día del despliegue de IA a escala, únete y participa en esta encuesta.

Con el rápido crecimiento de la inteligencia artificial, el impacto medioambiental de la IA es un tema candente. La IA ecológica pretende crear sistemas de IA sostenibles, eficientes desde el punto de vista energético y respetuosos con el medio ambiente. Sin embargo, alcanzar este objetivo requiere una combinación de diferentes tecnologías y una de las más críticas es Edge Computing. En este artículo, exploraremos la IA ecológica, su importancia y el papel fundamental del Edge Computing en su éxito.

El principal objetivo de la virtualización es proporcionar un nuevo entorno operativo que no esté vinculado a ningún hardware informático ni sistema operativo. Los componentes de hardware suelen estar diseñados para ser robustos y fiables, pero también pueden ser caros y difíciles de modificar o actualizar. Separar el hardware del software permite actualizar o modificar el software sin afectar al hardware.

En esta Masterclass impartida por algunos de los principales líderes del sector, repasaremos las aplicaciones de Machine Learning más importantes y cómo su despliegue se acerca cada vez más a la fuente de los datos para garantizar su privacidad y permitir la toma de decisiones en tiempo real. No te pierdas este webinar el 3 de mayo a las 17:30.