Puestos de gestión del agua

Optimización del uso de productos químicos en plantas de agua mediante el aprendizaje automático en la periferia. Caso práctico

Mediante la implementación de algoritmos de Machine Learning optimizados en tiempo real en cada una de sus plantas desaladoras, ACCIONA, un operador global de infraestructuras, consiguió minimizar el uso de productos químicos reactivos, eliminar las sanciones normativas asociadas y aprovechar una infraestructura de vanguardia para implementar nuevas aplicaciones predictivas para el control de la calidad del agua. En este artículo, exploramos los entresijos del proyecto.

Gestión del agua

Smart Water: supervisión y control en tiempo real a través de Nodos Edge 

Para operar de forma más eficiente, los operadores de agua se enfrentan al reto de monitorizar de forma unificada y completa todos los componentes que conforman las arquitecturas OT y de automatización industrial. El uso de Edge Nodes permite la conectividad con diferentes equipos en cada instalación y obtener datos en tiempo real. Descubre más en este artículo.

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Smart Water: El futuro del agua pasa por la automatización y la Inteligencia Artificial en el Edge

Aunque gran parte de las infraestructuras de agua existentes tienen decenas de años, en los últimos tiempos sus procesos han cambiado radicalmente gracias, en gran medida, a la tecnología digital. El edge computing es una de esas tecnologías que cambiará la forma de la industria del agua debido a la rapidez y fiabilidad que aporta a la hora de modernizar este tipo de infraestructuras.

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IoT Edge e IA en el sector del agua: de la telemedición a la gestión inteligente del agua

¿Cómo puede beneficiarse el sector del agua de IoT Edge y la IA? IoT es una de las tecnologías que ha entrado con fuerza en el sector del agua, desarrollando soluciones ricas en funciones de monitorización, análisis y automatización. Mientras tanto, la inteligencia artificial (IA) está dejando su huella en la industria del agua, impulsando operaciones inteligentes mediante el aprendizaje automático para optimizar el uso de los recursos y los presupuestos operativos de las organizaciones.

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Edge AI para la sostenibilidad en el sector del agua

Cuando hablamos de "sostenibilidad del agua", los expertos utilizan algunos indicadores fundamentales. Para nosotros, el más importante es la resiliencia de sus infraestructuras, es decir, lo preparadas que están para situaciones adversas, y la eficiencia de sus procesos, medida como el número de recursos que hay que invertir para satisfacer una demanda concreta. La IA desempeña un papel fundamental en estos procesos.

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