La mayoría de las empresas industriales (hasta un 77% según un estudio del año pasado de IBM) están trabajando o planean trabajar con IA y Machine Learning como medio para optimizar sus operaciones o habilitar nuevas fuentes de ingresos. Y Machine Learning Operations (MLOps) se está convirtiendo en el paradigma como marco de trabajo para los equipos de Datos e Infraestructura implicados. Comprender el flujo de trabajo de MLOps es crucial para esas empresas; pero también para Barbara, que está a la vanguardia de Edge AI para aplicaciones industriales. Así que vamos a desglosar este flujo de trabajo y ver cómo Barbara se integra en cada fase.
En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.
Según Gartner, "La oferta de tecnología o servicio debe ser innovadora, impactante y estar disponible para su compra para un Cool Vendor." Con Barbara, las empresas pueden desplegar, ejecutar y gestionar sus modelos en ubicaciones distribuidas, tan fácilmente como en la nube.
A medida que la inteligencia artificial sigue avanzando, la necesidad de sistemas de IA en tiempo real, adaptables y eficientes se vuelve cada vez más crítica. En este artículo, nos adentramos en cómo la computación de borde complementa y mejora la IA adaptativa, permitiendo que las aplicaciones inteligentes prosperen en entornos diversos y dinámicos. Acompáñenos a explorar la revolucionaria sinergia entre el edge computing y la IA adaptativa.
Edge Computing ayuda a integrar las tecnologías de la información, la operación y la ingeniería, ya que convierte los datos en información válida para la toma de decisiones en tiempo real y puede relacionar datos procedentes de sistemas de IT, OT y ET, que pueden ser difíciles de integrar debido a sus orígenes tan diferentes. En este artículo escrito por Daniel Garrote, nos adentramos en los diferentes sistemas y en el papel de Edge Computing a la hora de ayudar integrar los mismos.
El Edge Computing desempeña un papel fundamental en la revolución del negocio marítimo, especialmente en el ámbito de la optimización energética. Al acercar los recursos informáticos a la fuente de datos, la computación de borde permite procesar y analizar datos en tiempo real a bordo de buques e instalaciones marinas. Este cambio de paradigma permite una gestión y optimización más eficientes de la energía, lo que se traduce en importantes reducciones de costes y un menor impacto ambiental.