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La VANGUARDIA de los MLOP: creación de una IA Edge conforme, eficiente y en tiempo real

La convergencia del aprendizaje automático y la IA en el borde presenta a los ingenieros retos únicos que requieren un conjunto de habilidades especializadas más allá de la ingeniería de aprendizaje automático tradicional. En este seminario web conocerá las tendencias y las mejores prácticas en la implementación del aprendizaje automático en el perímetro, desde la optimización y el despliegue hasta la supervisión.

Descubre cómo hacerlo: 

🔒 Mejora el acceso a los datos, la seguridad y la privacidad a través del aprendizaje federado con OWKIN y APHERIS

💪 Las herramientas, sistemas y estructuras que necesitas poner en marcha para la IA en tiempo real con MODZY y BARBARA.

🚀 Mejorar el rendimiento de los modelos para Visión por Computador con PICSELLIA

⚙️ Ejecutar con éxito la inferencia de modelos de aprendizaje automático con SELDON 

💡 Optimiza los modelos ML para dispositivos edge con HPE.

🔒 Asegura tus modelos ML en el borde con NVIDIA.