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Durante años, CORREA confió en las plataformas IoT tradicionales para supervisar sus máquinas, pero pronto se hicieron evidentes sus limitaciones. El acceso a los datos estaba restringido, y cuando se perdía la conectividad, desaparecían valiosos datos. Peor aún, los datos de las máquinas se almacenaban en la nube de un proveedor, lo que dejaba a CORREA sin verdadera propiedad ni control. Con la adopción de la plataforma Edge AI de Barbara, CORREA consiguió 1) Supervisión de máquinas en tiempo real 2) Gobierno y soberanía de los datos 3) Mayor flexibilidad y 4) Control remoto de sus máquinas. Más información.

La IA Edge lleva las capacidades de aprendizaje automático directamente a los dispositivos Edge, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en origen sin depender de la conectividad en la nube. Esto desbloquea operaciones más rápidas, inteligentes y autónomas en toda la planta de producción. En este artículo exploramos los retos de adoptar la IA Edge en la industria de alimentación y bebidas.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la fabricación de automóviles no es un concepto nuevo. Sin embargo, el cambio hacia el Edge, donde los algoritmos de IA operan sobre los datos generados en la fuente en lugar de ser enviados a un servidor centralizado, supone un cambio de juego. En este artículo analizamos los principales retos que plantea la adopción de la IA en los bordes y por qué trasladar la IA a los bordes aporta niveles sin precedentes de eficiencia, seguridad y sostenibilidad a los fabricantes de automóviles.

Muchas empresas se encuentran poco preparadas para las complejidades que entraña la ampliación de sus proyectos dentro de Edge. Las pruebas de concepto (POC) suelen centrarse en una o varias ubicaciones, pero si tienen éxito, deben ampliarse a cientos o incluso miles de ubicaciones. Este artículo destaca las consideraciones clave para los líderes tecnológicos que navegan por el panorama de la IA en el Edge.

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La servitización industrial es un tema candente en estos momentos, a medida que surgen nuevas tecnologías que aprovechan los datos en tiempo real. En un mercado cada vez más competitivo, la servitización es la forma de abrir nuevas líneas de negocio, mejorar la fidelidad de los clientes y, además, cumplir los objetivos de sostenibilidad. Los fabricantes pueden ahora obtener beneficios de los servicios haciendo que sus productos duren más y evitando los residuos en la medida de lo posible. También pueden reciclar partes de productos rotos para reutilizarlos o reciclar una parte integral de estos servicios.

La viabilidad de tu negocio no debería depender de una mala gestión de la obsolescencia por parte de tus proveedores, por lo que Barbara ofrece una solución de "rescate" para aquellos sectores que históricamente han sido víctimas de la dependencia de los proveedores.

Con la Cuarta Revolución Industrial, aparecen muchas pequeñas empresas y start ups con una tecnología mucho más asequible, mucho más barata y empiezan a desplegar la arquitectura de recogida de datos en todo tipo de empresas grandes, medianas y pequeñas y empiezan a prestar servicios a empresas que antes no podían permitírselo.

La revolución digital está acelerando la transformación industrial. La innovación omnipresente, los mercados globales y unos clientes cada vez más exigentes que ya no buscan solo un producto, sino un servicio integral adaptado a sus necesidades, están obligando a los fabricantes a transformar sus modelos de negocio y pasar de las ventas puntuales a las de servicios de mayor valor añadido.

El Edge Computing desempeña un papel clave en la sostenibilidad y la eficiencia energética porque está específicamente diseñado para acercar las aplicaciones y los datos a los dispositivos y a sus usuarios. Aumentar el despliegue de soluciones Edge podría ser una de las respuestas para lograr el objetivo de optimización energética que busca la industria.