Edge AI: Despliegue del algoritmo de flexibilidad de IA en subestaciones

Edge Computing aportará inteligencia a la red de media y baja tensión

Los gestores de redes de distribución tienen que dar cabida a un número cada vez mayor de recursos energéticos distribuidos (DER) en la red de distribución. La presión es alta en la red de baja tensión, ya que está mucho menos digitalizada y pone en jaque la resiliencia de la red.

Además, las redes de Media y Baja Tensión, con miles de Centros de Transformación eléctricos ampliamente distribuidos geográficamente tienen una necesidad de información en tiempo real que la Nube no puede proporcionar por problemas de latencia, coste y escalabilidad. Las tecnologías SCADA altamente orientadas a la automatización y con estructuras de datos propietarias, no son ni muy flexibles ni accesibles, y tampoco cubren las necesidades de forma óptima.

La solución está a medio camino entre la nube y los SCADA: Edge Computing.

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"Edge Computing facilita el uso en tiempo real de la información de los dispositivos IoT para proporcionar mayor flexibilidad, eficacia y eficiencia a la Red de Baja Tensión." Barbara‍

Barbara y Cuerva unen sus fuerzas para llevar los algoritmos de flexibilidad de la IA al Edge

El objetivo es tener una visión mucho más clara de cómo se comportará la red en el futuro, así como abordar técnicas que puedan resolver los problemas de congestión y eventos de sobretensión.

Cuerva desarrollará e implementará el algoritmo de IA para la predicción de demanda y generación en una red de Baja Tensión, a través de un nodo Edge ubicado en su subestación de Granada. Bárbara proporcionará la Plataforma Edge para desplegar la Inteligencia Artificial en el Edge y habilitará técnicas MLOps para facilitar el reentrenamiento del algoritmo en el Edge.

El sistema en su conjunto, gracias a estas capacidades, permitirá a los agentes de la Cadena de Valor de la Energía crear nuevos modelos de negocio y optimizar sus procesos de Operación y Planificación en los Centros de Transformación.

La tecnología debe ser un vector habilitador de este objetivo y este proyecto pretende lograr soluciones que permitan a los operadores disponer de una red más resistente, mejorada y segura en el contexto del creciente número de recursos energéticos distribuidos (DER) en la red de distribución.

La tecnología Barbara's Edge ofrece una serie de características únicas a los OSD

● Algoritmos en contenedores multiautor que permitirán probar nuevos y novedosos modelos de negocio de flexibilidad y coexistir de forma cibersegura en los Edge Nodes. Cuerva podrá desplegar algoritmos propios y algoritmos desarrollados por terceros.

● Para certificar un nivel máximo de ciberseguridad, los Edge Nodes cumplirán la norma IEC 62443.

Una sala de control que permite supervisar, gestionar y actualizar de forma remota y cibersegura el firmware de los nodos Edge y sus algoritmos, permitiendo una escalabilidad ilimitada.

● Los Edge Nodes permitirán que los activos sean independientes del fabricante evitando la dependencia del vendedor.

Un programa de Horizonte Europa

Los GRD y GRT de toda Europa se beneficiarán de estas tecnologías al disponer de información anticipada sobre el comportamiento de sus usuarios, lo que les permitirá tomar decisiones de explotación de la red con mayor conciencia y seguridad.

Más concretamente, les permitirá

● Predecir los patrones en sus redes, lo que les permite estar un paso más allá de los problemas de la red, mediante el uso de algoritmos de IA.

● Resolver contingencias en sus redes de forma eficaz y rápida, gracias a los datos en tiempo real que ofrecen los Edge-Nodes.

● Agrupar a los Proveedores de Servicios de Flexibilidad (PSF) en sus redes, una de las soluciones más importantes a los problemas causados en la red del futuro.

Crear una infraestructura de datos entre los gestores de redes de distribución, los gestores de redes de transporte y los consumidores utilizando una plataforma común para intercambiar datos, información y algoritmos.

● Incluir esta inteligencia en el Barbara's Edge Node, permitiendo al DSO monitorizar su red en tiempo real con grandes capacidades de sincronización.

● Optimizar la orquestación de IA distribuida y permitir que los algoritmos de Machine Learning se ejecuten en el Edge con actividades MLOps.

Acerca de i-nergy Open Call 2 ‍

I-nergy es una iniciativa financiada por la UE cuyo objetivo es apoyar y desarrollar nuevos servicios energéticos basados en IA. Barbara ha sido seleccionada junto con Cuerva para investigar e implementar algoritmos de flexibilidad de IA que contribuirán a la plataforma europea de IA bajo demanda (AIOD).

El programa incluye servicios de tutoría y un importe máximo de ayuda financiera para cada tercero de hasta 100.000 EUR.

AI4Europe es uno de los proyectos, financiado por el programa Horizonte Europa, que se encarga de la gestión, desarrollo y facilitación de la Plataforma AI-on-Demand (AIoD).

Más información: https://i-nergy.eu/-open-call-2-evaluation-report

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