Edge Computing, una tecnología en auge en el sector industrial

La primera pregunta que debemos responder es: ¿Qué es el edge computing y qué beneficios aporta al sector industrial? El edge computing es un nuevo modelo que traslada el procesamiento de los datos desde la nube hasta su lugar de origen, reduciendo la latencia y el consumo energético, algo especialmente relevante en los últimos tiempos con la subida del precio de la energía que está poniendo en apuros a tantos miles de empresas.

En otras palabras, estamos hablando de un nuevo paradigma informático en el que los datos se procesan en la fuente que los genera o lo más cerca posible de ella.

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Ventajas del Edge Computing

Sus principales ventajas son las siguientes:

1. Escalabilidad: al distribuir el almacenamiento y el procesamiento de los datos en muchos lugares, el crecimiento de la inversión en infraestructura y capacidades para un mayor volumen de tráfico o mejores algoritmos está mucho más controlado.
2. Seguridad: al controlar los datos desde su lugar de origen y, por tanto, decidir qué y cuándo enviar a la nube, se reducen los riesgos de ciberseguridad por robo o acceso indebido a la información.
3. Eficiencia: las frecuencias de análisis desde el borde permiten trabajar con miles de datos de forma casi instantánea, y los tiempos de análisis y respuesta son del orden de milisegundos. Esto permite casos de uso casi en tiempo real, impensables en entornos de nube más orientados al análisis offline de lotes de información.

Hasta ahora, en la mayoría de los casos, las grandes plataformas de computación en la nube hacían el trabajo de analizar los datos recogidos por los sensores y los dispositivos IoT. Ahora, gracias al Edge Computing, los datos no tienen que estar centralizados en su totalidad, sino que parte de ellos pueden procesarse en ordenadores distribuidos, llamados Edge Nodes, en el mismo lugar donde se generan los datos.

En este caso, sólo se puede centralizar el resultado o el agregado de dicho cómputo. Esto evita la sobrecarga de la infraestructura, eliminando la latencia innecesaria y mitigando los riesgos de seguridad y soberanía de los datos, tan importantes hoy en día para las empresas y los ciudadanos.

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Los sectores de la electricidad y las telecomunicaciones están a la cabeza

De todos los sectores de actividad, el eléctrico y el de telecomunicaciones son los que más han apostado por esta tecnología, invirtiendo entre 100.000 y un millón de euros.

De hecho, más de la mitad de los proyectos de más de un millón de euros que se llevaron a cabo el año pasado en el ámbito de la computación de borde fueron en el sector de la distribución y transmisión de electricidad (Smart Grids).

Más de 250.000 millones de dólares en Egde Computing

El gasto mundial en edge computing podría ascender a más de 250.000 millones de dólares. Y según algunas proyecciones, en 2025, el 80% de los proyectos de IoT de las empresas incorporarán datos procesados por sistemas de Inteligencia Artificial. De los cuales, el 75% se procesará a través del borde.

Más allá de las predicciones futuras, el Edge Computing es ya una realidad, en el corazón de la revolución tecnológica . Una vez superado el debate sobre cuándo hay que digitalizarse y sabiendo que es ahora o nunca, es el momento de hablar del cómo.

Tener procesos digitalizados ya no es suficiente por sí solo, ahora se requiere que estos procesos no sólo estén digitalizados, sino que sean lo más eficientes posible.

Reforzar el sector industrial

La dependencia del crecimiento y la salud de una economía del sector industrial es bien conocida. El estado del sector industrial de un país está directamente relacionado con la creación de empresas más competitivas y productivas, lo que da lugar a empleos más estables y mejor remunerados.

Uno de los mayores retos a los que se enfrenta el sector industrial es completar con éxito su transformación digital. Y en este contexto, cabe preguntarse si el edge computing forma parte de esta transformación, conociendo el grado de impacto e importancia que tiene en ella: ¿está el edge computing suficientemente implantado en la industria española?

El estudio de campo realizado en el Barómetro del Edge Computing Industrial de BarbaraEl estudio de campo realizado en España sugiere que cada vez se procesará un mayor volumen de datos con esta tecnología, también en España, lo que sugiere que las empresas están implementando proyectos de Edge Computing.

En su último análisis de las tendencias tecnológicas, la empresa de investigación y consultoría informática Gartner prevé que este año la mitad de las grandes empresas integrarán proyectos de edge computing. Y señala que las empresas que más pueden beneficiarse de las ventajas de esta tecnología son las que trabajan con un alto volumen de dispositivos que se encuentran en situaciones geográficas distribuidas y generan datos con altas frecuencias.

El nuevo modelo de Inteligencia Artificial distribuida frente a la nube

Los principales inconvenientes del Edge en comparación con la nube son: menor potencia de cálculo y heterogeneidad de dispositivos y tecnologías. Algunos detractores señalan que, aunque el Edge computing es bueno, sigue careciendo de la potencia de cálculo disponible en un sistema en la nube.

Es cierto que la potencia de la nube hoy en día no es comparable a la del Edge, por lo que seguirá siendo responsable de crear y servir los modelos más intensivos desde el punto de vista computacional. Mientras que los modelos más ligeros se delegan en el Edge, que también es responsable de gestionar las tareas de aprendizaje de transferencia más pequeñas de forma distribuida. No obstante, la tecnología Edge permite cada día una mayor potencia de cálculo , por lo que será capaz de gestionar aplicaciones cada vez más complejas.

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El IoT ha revolucionado el modelo de Edge computing introduciendo nuevos escenarios de uso con las siguientes condiciones en común:

• En tiempo real: Industrias en las que se requiere una toma de decisiones en milisegundos.
• Conectividad: Las redes móviles actuales suelen ser irregulares y no siempre pueden garantizar la conexión con la nube. Algunos servicios necesitan estar siempre conectados.
• Volumen de datos: La cantidad de datos generados por los sensores puede ser enorme, lo que podría obstruir los canales de comunicación de área amplia.
• Contexto: un contexto empresarial que sigue la tendencia a la descentralización y que permite interpretar los datos del IoT para la toma de decisiones.

La disrupción del modelo de nube no significa la desaparición de la nube, sino su extensión a la periferia. La nube seguirá existiendo. De hecho, ciertas funciones se realizan mejor en la nube, como el entrenamiento de algoritmos predictivos, ya que normalmente solo la nube tiene todo el historial necesario.

La IA en el Edge representa así un nuevo modelo de computación totalmente distribuidaLa IA en el Edge representa, pues, un nuevo modelo de computación totalmente distribuida, que admite una amplia gama de comunicaciones e interacciones. Esto permite funcionalidades tan potentes como:

• Toma de decisiones autónoma y local basada en los datos entrantes del IoT y la información empresarial almacenada en caché.
• Redes entre pares: dispositivos que se comunican entre sí sobre un objeto que está dentro de su alcance.
• Consultas distribuidas a través de datos almacenados en dispositivos, en la nube y en cualquier lugar.
• Gestión de datos distribuidos, por ejemplo, envejecimiento de datos: qué datos almacenar, dónde y durante cuánto tiempo.
• Algoritmos de autoaprendizaje que aprenden y se ejecutan en el Edge, o en la nube.
• Aislamiento, con dispositivos apagados durante largos periodos de tiempo, que funcionan con un consumo mínimo de energía para maximizar su vida útil.

Bárbara, con este modelo de computación distribuida, es posible ir más allá del análisis de datos y no sólo conectar los activos industriales, sino también coordinarlos para analizar situaciones y tomar decisiones en tiempo real.

La página web Aplicación de la IA en la periferia revoluciona así la industria tal y como la conocemos, permitiendo la creación de valor y nuevas oportunidades para los actores implicados.

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