Publicado por Jaime Vélez

En general, es importante comprender claramente los requisitos de la empresa y el problema que se intenta resolver a la hora de determinar el mejor enfoque para automatizar el reentrenamiento de un modelo de aprendizaje automático activo. También es importante supervisar continuamente el rendimiento del modelo y realizar ajustes en la cadencia de reentrenamiento y las métricas según sea necesario.

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el funcionamiento de las empresas. Sin embargo, con el rápido crecimiento de la IA, aumentan los problemas de seguridad. Las empresas deben proteger sus datos de ciberataques, cumplir la normativa de protección de datos y garantizar que sus modelos de IA sean éticos y transparentes. Una solución a estos retos es desplegar la IA en el Edge. En este artículo, exploraremos cómo el Edge puede proporcionar una infraestructura segura para el despliegue privado, conforme y seguro de la IA.