Puestos tecnológicos

A medida que crece el interés de las organizaciones por aprovechar las oportunidades en el perímetro, la ampliación de un único caso de uso en una instalación a varios casos de uso en múltiples ubicaciones plantea un reto importante. Este artículo destaca la importancia de implantar una herramienta de gestión y orquestación del perímetro para escalar de forma eficiente y segura las iniciativas de computación en el perímetro.

La mayoría de las empresas industriales (hasta un 77% según un estudio del año pasado de IBM) están trabajando o planean trabajar con IA y Machine Learning como medio para optimizar sus operaciones o habilitar nuevas fuentes de ingresos. Y Machine Learning Operations (MLOps) se está convirtiendo en el paradigma como marco de trabajo para los equipos de Datos e Infraestructura implicados.

En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.

Según Gartner, "La oferta de tecnología o servicio debe ser innovadora, impactante y estar disponible para su compra para un Cool Vendor." Con Barbara, las empresas pueden desplegar, ejecutar y gestionar sus modelos en ubicaciones distribuidas, tan fácilmente como en la nube.

A medida que la inteligencia artificial sigue avanzando, la necesidad de sistemas de IA en tiempo real, adaptables y eficientes se vuelve cada vez más crítica. En este artículo, nos adentramos en cómo la computación de borde complementa y mejora la IA adaptativa, permitiendo que las aplicaciones inteligentes prosperen en entornos diversos y dinámicos. Acompáñenos a explorar la revolucionaria sinergia entre el edge computing y la IA adaptativa.

Edge Computing ayuda a integrar las tecnologías de la información, la operación y la ingeniería, ya que convierte los datos en información válida para la toma de decisiones en tiempo real y puede relacionar datos procedentes de sistemas de IT, OT y ET, que pueden ser difíciles de integrar debido a sus orígenes tan diferentes. En este artículo escrito por Daniel Garrote, nos adentramos en los diferentes sistemas y en el papel de Edge Computing a la hora de ayudar integrar los mismos.