Puestos tecnológicos

A medida que el mercado pasa de las pruebas de concepto a los grandes despliegues multiaplicación que requieren escalabilidad, surgen diferentes alternativas tecnológicas en el Edge. En este artículo, exploramos las bases para el éxito de un proyecto de Edge Computing.

El verdadero potencial del IoT Industrial sólo puede alcanzarse mediante la introducción de la Inteligencia Artificial. En este artículo iremos más allá de IoT y nos centraremos en Data Analytics y la explotación de Datos porque para nosotros IoT sin Big Data no es nada.

El objetivo de este artículo es ayudar al ecosistema industrial (proveedores de servicios, integradores, empresas...) a comprender mejor el panorama industrial de la tecnología Edge. Se sabe que para 2026, el 30% de las capacidades empresariales empaquetadas se desplegarán en el Edge con recursos integrados (gateways con computación local) para impulsar la inferencia y los resultados empresariales sobre los datos cercanos. Conoce más sobre los resultados de la encuesta realizada  a 200 empresas industriales sobre tecnologías Edge.

El IoT industrial está transformando el funcionamiento de los entornos de planta al permitir redes hiperconectadas que aportan valor a través de fábricas inteligentes, mantenimiento predictivo, gestión energética, supervisión remota y mucho más. Esta tecnología permite a las industrias optimizar la productividad, aumentar la eficiencia y reducir costes.

A medida que aumenta el número de dispositivos conectados, también lo hace la cantidad de datos generados. Esta capacidad de analizar los datos, extraer ideas de ellos y tomar decisiones autónomas basadas en el análisis es la esencia de la Inteligencia Artificial (IA) de las cosas, también conocida como AIoT.

Edge Mesh propone que todas las tareas informáticas y los datos se compartan utilizando una red mallada de dispositivos de borde y routers, lo que ofrece muchas ventajas, como procesamiento distribuido, baja latencia, tolerancia a fallos, mayor escalabilidad y seguridad y privacidad mejoradas. Estas ventajas son primordiales para las aplicaciones críticas que requieren procesamiento en tiempo real, mayor fiabilidad o apoyo a la movilidad.